咱们程序员在写多线程程序的时候，肯定都遇到过那种程序突然卡住不动的情况，对吧？我刚开始学多线程的时候，就经常被这个问题困扰，后来才知道这很可能就是传说中的死锁。
死锁到底是个啥情况
简单来说，死锁就是两个或多个线程互相等着对方释放资源，结果谁都进行不下去。就像两个人过独木桥，都在桥头等着对方先过，结果谁都过不去。
我记得有一次写一个转账功能，就遇到了典型的死锁场景。线程A先锁了账户1，然后想锁账户2；同时线程B先锁了账户2，然后想锁账户1。两个线程就这么僵持住了，程序完全卡死。
死锁发生的四个必要条件
死锁不是随便发生的，它需要同时满足四个条件：
互斥条件就是资源一次只能被一个线程使用，比如锁就是这样。占有并等待意思是线程已经持有一个资源，但又还在等待其他资源。不可剥夺是说资源只能由持有它的线程主动释放，别人不能强行抢走。循环等待则是最关键的一点，几个线程之间形成了一个头尾相接的等待链。
知道这四个条件很关键，因为只要我们破坏其中任何一个，死锁就不会发生。
怎么检测死锁
当程序卡住的时候，第一件事就是要确认是不是真的死锁了。Java提供了一些很好的工具来帮忙。我最常用的是jstack命令，只需要获取Java进程的PID，然后运行jstack PID就可以了。
jstack会生成一个线程转储文件，里面会详细显示每个线程的状态和锁的持有情况。如果真的有死锁，它通常会在开头明确标出"Found one Java-level deadlock"。
除了命令行工具，JConsole也是个不错的选择，特别是对于喜欢图形化界面的朋友。在JConsole的线程标签页里，直接点"检测死锁"按钮，它就会把死锁的线程和锁的关系用可视化的方式展示出来。
解决死锁的实用方法
既然知道了死锁的条件，解决思路也就清晰了——破坏其中一个条件就行。我最推荐的方法是按固定顺序获取锁。比如在转账场景中，我们可以规定总是先锁账号ID小的那个账户，再锁ID大的那个。这样所有线程都按相同顺序获取锁，循环等待的条件就被破坏了。
另一个常用方法是使用尝试加锁机制。Java中的ReentrantLock提供了tryLock方法，可以设置超时时间。如果在一定时间内没获取到锁，就放弃并释放自己已经持有的锁。这样就破坏了"不可剥夺"这个条件。
其实在实际开发中，最简单的办法往往是减少锁的粒度。不要动不动就搞个大锁把整个方法都锁住，而是尽量只锁真正需要保护的资源。有时候还可以考虑用无锁数据结构，比如Java里的ConcurrentHashMap。
死锁、活锁和饥饿的区别
说到死锁，经常有人会把它和活锁、饥饿搞混。我刚开始也分不清楚，后来才明白它们的区别。
死锁是线程完全阻塞了，不消耗CPU资源。而活锁是线程还在运行，但就是做不了有用功。就像两个人迎面走来，都互相让路，结果又撞到一起，一直这样循环下去。
饥饿则是某个线程长期得不到资源，比如优先级太低的线程永远抢不到CPU时间。死锁是所有相关线程都卡住，饥饿通常只是个别线程倒霉。
实际开发中的防死锁经验
根据我这几年的经验，预防死锁最好的办法是在设计阶段就考虑清楚。比如在代码审查时，特别关注多线程代码中锁的使用顺序，确保所有路径都按相同顺序获取锁。
还有就是尽量使用高层级的并发工具，比如Java.util.concurrent包里的类。这些类通常都经过很好的测试，比自己手动管理锁要安全得多。
写多线程代码时，养成写单元测试的习惯也很重要。特别是要模拟高并发场景，这样可以在上线前就发现潜在的死锁问题。
总结一下
死锁确实是个让人头疼的问题，但只要我们理解它的原理，掌握检测工具，采用正确的预防策略，就完全有办法应对。关键是要有良好的编程习惯，比如按顺序获取锁、使用超时机制、减少锁的粒度等。
希望这些经验能帮到正在被多线程问题困扰的朋友们。如果大家有更好的死锁处理经验，也欢迎分享出来一起学习。
